Mòdul de càmera binocular de reconeixement de la cara 2MP Interfície UART

Mòdul de càmera binocular de reconeixement de la cara 2MP Interfície UART

Es tracta d’un mòdul de càmeres binoculars de reconeixement de 2MP de 2MP de 2MP que és la interfície UART que suporta fins a 2MP i fins a 1600*1200/30 fotogrames. Capta imatges a través de dues càmeres i fusiona aquestes dues perspectives en una escena tridimensional mitjançant algoritmes de visió informàtica, proporcionant així informació visual estereoscòpica.
Enviar la consulta
Introducció al producte

 

 

Introducció:

Es tracta d’un mòdul de càmeres binoculars de reconeixement de 2MP de 2MP de 2MP que és la interfície UART que suporta fins a 2MP i fins a 1600*1200/30 fotogrames. Capta imatges a través de dues càmeres i fusiona aquestes dues perspectives en una escena tridimensional mitjançant algoritmes de visió informàtica, proporcionant així informació visual estereoscòpica. A la part del programari, l'esquema inclou el protocol UART de l'algoritme de reconeixement facial i a la instrucció, que pot realitzar les funcions de la col·lecció, el reconeixement facial, l'atac anti-foto/màscara, etc. Aquest mòdul de càmera de doble lent és més precís que el mòdul de càmera monocular. El mòdul de càmera doble identifica amb precisió punts de característiques clau com els ulls, el nas i les orelles recollint fotografies de llum visibles i de llum gairebé infraroja, calcula informació espacial, resisteix eficaçment mètodes de frau com fotografies i vídeos i garanteix la precisió de la detecció del lloc. A més, el mòdul de la càmera binocular també ofereix una gran precisió, una imatge estereoscòpica i una forta adaptabilitat, cosa que pot assegurar la precisió i l’estabilitat del reconeixement en diversos entorns.

product-800-736
product-800-800

 

Funcions

• Fàcil d’utilitzar: integra les funcions del mòdul de reconeixement 3D i del tauler d’algoritme que realitza algoritmes de concordança de cara en un, fent -lo més convenient que els clients s’instal·lin i s’utilitzin.

• Percepció en profunditat i seguiment de l'objectiu: el mòdul de la càmera binocular té capacitats de percepció de profunditat. Pot capturar imatges de dues càmeres simultàniament i aconseguir una percepció de profunditat de l’objecte objectiu calculant la diferència de desplaçament entre les dues imatges. Aquesta capacitat li permet reduir els punts cecs en la vigilància de la seguretat, millorar l’eficàcia i la qualitat de la vigilància ‌.

• Forta adaptabilitat: el mòdul de la càmera binocular pot superar la influència d’ambients externs adversos, com ara canvis de llum, per assegurar la precisió i l’estabilitat del reconeixement. Funciona de manera estable en condicions d’alta llum, de llum baixa, interior i exterior ‌.

• Detecció de la vida: el mòdul de la càmera binocular és altament precís en la detecció de la vida. Pot recopilar fotografies de llum i infrarojos visibles, comparar i analitzar característiques facials humanes, alumnes, estructures, etc., i realitzar anàlisis comparatives a la base de dades amb alta eficiència de reconeixement i petit error‌.

 

Aplicació del mòdul de la càmera

 

 

• Reconeixement facial: en escenaris com el control d’accés facial, el pagament de la cara i l’assistència a la cara, el mòdul de la càmera binocular pot generar models de cara tridimensionals per aconseguir un reconeixement facial d’alta precisió ‌.

• Conducció autònoma: en vehicles com ara cotxes autònoms i drons, els mòduls de la càmera binocular poden capturar imatges estereoscòpiques de la carretera i el medi ambient, ajudant el sistema a jutjar les condicions de la carretera, a identificar obstacles i vianants i aconseguir una conducció autònoma ‌.

• Monitorització de la seguretat: amb la percepció de la profunditat i les capacitats de seguiment objectiu, pot reduir significativament els punts cecs en el seguiment, millorar l’efectivitat i la qualitat del seguiment i és adequat per a escenaris com els supermercats no tripulats i el control de la seguretat ‌.

• Realitat virtual: en capturar imatges estereoscòpiques de l’entorn i generant escenes tridimensionals, proporciona als usuaris una realitat virtual més realista.

product-800-800

 

Detalls del producte
 

 

Nom del producte

Mòdul de càmera per al reconeixement facial

Píxel

2mp

Base

18 milímetres

Mida del mòdul

4 0. 0*15.0*8.2mm

Gamma de treball

40cm -100 cm (desbloqueig facial)

Resolució IR

1600*1200@30fps

Ir fov

H57. 0 grau, v72 grau, d84. 0 grau

Hora inicial

Des del fred inici fins al reconeixement finalitzant menys de 1s

Tensió de treball

4.5V-14V

il·luminant

LED Floodlight (850Nm)

Uart

115200 bps

 

El mòdul de càmeres de SincerEfirFirst Manufacturing Enterprise integra el disseny, el desenvolupament, la fabricació i les vendes. Podem subministrar Ready Made {{0}}. 3MP a 1 0 8MP Mòdul de càmera FPC & USB i diàmetre 0,9mm ~ 8.0mm Mòdul de càmera Endoscope. Els nostres productes s’utilitzen àmpliament en diversos camps, com ara equips AIOT, casa intel·ligent, medicina intel·ligent, transport intel·ligent, conducció automàtica, seguretat intel·ligent, magatzematge intel·ligent, exploració, robot, UAV, endoscopi mèdic, endoscopi industrial, ordinador, terminals intel·ligents, etc.

 

Si busqueu fabricants i proveïdors de sensors de càmeres o de sensors de càmeres, no dubteu en contactar -nos amb el preu del mòdul de la càmera i a una introducció més detallada. Sincerefirst és una empresa líder en alta tecnologia especialitzada en fabricants integrats de dispositius òptics i proveïdors de solucions del sistema d’imatges òptiques. Hi ha diferents tipus de mòduls de càmera i sensors de càmera a la venda, i també admeten la personalització per satisfer totes les vostres necessitats i resoldre els vostres problemes.

 

product-1267-713

product-1267-713

product-1267-713

 

Etiquetes populars: Mòdul de càmera binocular de reconeixement de la cara 2MP 3D Interfície UART, Xina 2MP 3D Reconeixement de la cara Mòdul Binocular Mòdul UART Proveïdors d'interfície, fàbrica

Enviar la consulta

whatsapp

Telèfon

VK

Investigació